Sammler-Ratgeber
Modellauto-Tabelle importieren: Anleitung für CSV und Excel
Verwende eine Kopfzeile, einen Modelleintrag pro Zeile und eindeutige Werte. Arbeite mit einer Kopie, ordne die Spalten zu und prüfe die Vorschau, bevor du Einträge zur Garage hinzufügst.
Mit einem funktionierenden Beispiel beginnen
Die Downloads enthalten zwei fiktive Einträge mit insgesamt drei Autos: Der zweite Eintrag hat Menge 2. CSV und Excel enthalten dieselben Daten. Kopfzeilen, Beträge, Daten und Tags werden mit dem aktuellen Cast-Garage-Importparser geprüft. Ersetze die Beispielzeilen vor dem Import deiner Sammlung.
Fiktive Beispieldaten. Ersetze beide Zeilen vor dem Import durch eigene Einträge.
Die Bedeutung jeder Spalte prüfen
- casting
- Der erforderliche Modellname. Im Beispiel steht „Example Roadster“.
- brand
- Der Modellauto-Hersteller, nicht vehicle_make. Ohne Angabe wird „Unknown“ verwendet.
- quantity
- Eine ganze Zahl von 1 bis 99999. Ohne Angabe gilt 1.
- purchase_price und purchase_currency
- Nutze einen Dezimalbetrag wie 12.50 und einen dreistelligen Währungscode wie USD. Unter der erweiterten Kopfzeile purchase_price_minor bedeutet 1250 bei einer Währung mit zwei Nachkommastellen 12.50. Dort gehört keine Dezimalzahl hinein.
- purchase_date
- Verwende YYYY-MM-DD oder eine echte, als Datum formatierte Excel-Zelle.
- purchase_place
- Das Geschäft oder die Kaufquelle, nicht der Aufbewahrungsort. Auch die Kopfzeile „Location“ wird als Kaufort erkannt. Prüfe diese Zuordnung besonders sorgfältig.
- package_state, car_condition und tags
- Verpackung: loose, carded, boxed oder other. Zustand: mint, near_mint, good, fair oder poor. Trenne Tags durch einen senkrechten Strich, ein Semikolon oder Komma. CSV-Zellen mit Kommas müssen in Anführungszeichen stehen.
Weitere unterstützte Detailspalten sind vehicle_make, vehicle_model, release_year, series, series_number, collector_number, toy_number, color, rarity, package_condition und notes. Die Vorlage nutzt eine Auswahl. Prüfe nicht zugeordnete Spalten ausdrücklich; ein ähnlich klingender Name garantiert keine richtige Zuordnung.
Vorher und nachher vergleichen
Prüfung mit fiktiven Daten
Tabelle: Example Models, Example Roadster, Menge 1, purchase_price 12.50, Währung USD, Datum 2026-10-01, Tags roadster|display.
Erwarteter normalisierter Eintrag: gleicher Hersteller und Modellname, Menge 1, Preis 12.50 USD, gleiches Datum und zwei getrennte Tags. Intern wird der Preis als 1250 Untereinheiten gespeichert. Das zweite Beispiel hat Menge 2 und Preis 8.00 EUR.
Wähle die Datei in der App, prüfe die Spaltenzuordnung, Vorschau und ungültige Zeilen. Bestätige Katalogvorschläge bewusst; ein manueller Garage-Eintrag benötigt keinen Katalogtreffer. Bewahre die Originaldatei auf, bis du die entstandenen Einträge geprüft hast.
Häufige Fehler vor dem Wiederholen beheben
- Speichere CSV als UTF-8 mit eindeutigen, nicht leeren Kopfzeilen und mindestens einer Datenzeile.
- Nutze .csv oder .xlsx. Das alte .xls-Format wird nicht unterstützt. Aktuelle Parsergrenzen: 5 MiB und 10.000 Datenzeilen.
- Nutze einfache Werte, eindeutige Daten und passende Währungscodes. Prüfe führende Nullen bei Kennnummern.
- Halte Unsicherheiten in Notizen fest. Prüfe vorhandene Einträge vor einem erneuten Import; nicht jeder Import führt Datensätze automatisch zusammen oder aktualisiert sie.
Android-Builds bis einschließlich 30 können CSV-Felder in Anführungszeichen mit Windows-CRLF-Zeilenenden als doppelte Überschriften fehlinterpretieren. Ab Build 31 ist dies behoben, auch in Build 32. Aktualisiere eine ältere Version, sobald das Update verfügbar ist, oder nutze das bereitgestellte LF-CSV-Beispiel beziehungsweise Excel. Bewahre die Originaldatei auf und prüfe die Importvorschau.
Die Grenzen eines Exports kennen
CSV-/Excel-Exporte enthalten Sammlungsdetails wie Identität, Menge, Zustand, Kaufangaben, Notizen und Tags. Sie sichern nicht vollständig Fotos, Wunschliste, Lagerort-Verknüpfungen oder Kontoeinstellungen. Export-Zeitstempel sind keine bearbeitbaren Importfelder. Lass vorhandene stabile/Katalog-Kennungen bei deren Nutzung unverändert und prüfe Zuordnung und Vorschau erneut. Das Beispiel prüft Parsing und Normalisierung, keine uneingeschränkte Komplettwiederherstellung.
